Chimie et Intelligence Artificielle

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mercredi 8 Fév 2023
De 09h00 à 18h00

Maison de la Chimie,
28 bis, rue Saint-Dominique
75007 Paris

Amphithéâtre Lavoisier Salle 151

Visionner le colloque en fonction des chapitres

Accueil et introduction – Philippe GŒBEL

Accueil et introduction – Philippe GŒBEL

Concepts d’IA et Machine Learning ; utilisation en chimie ; les méthodes d’IA comme nouveau langage – François Xavier COUDERT

Concepts d’IA et Machine Learning ; utilisation en chimie ; les méthodes d’IA comme nouveau langage – François Xavier COUDERT

L’Intelligence Artificielle comme moteur dans la recherche en Chimie – Carlo ADAMO

L’Intelligence Artificielle comme moteur dans la recherche en Chimie – Carlo ADAMO

Conférences Plénières d’Ouverture – Débats

Conférences Plénières d’Ouverture – Débats

Table Ronde : Intelligence Artificielle et Industrie – Introduction par Marc J. LEDOUX

Table Ronde : Intelligence Artificielle et Industrie – Introduction par Marc J. LEDOUX

IA et parfumerie cosmétique, nouvelles expérience client et réduction du « time to market » – Julien ROMESTANT

IA et parfumerie cosmétique, nouvelles expérience client et réduction du « time to market » – Julien ROMESTANT

Transition énergétique et technologies numériques : la donnée pour la stratégie multi-énergies de TotalEnergies – Michel LUTZ

Transition énergétique et technologies numériques : la donnée pour la stratégie multi-énergies de TotalEnergies – Michel LUTZ

De la sérendipité à l’Intelligence Artificielle en recherche pharmaceutique – Laurent SCHIO

De la sérendipité à l’Intelligence Artificielle en recherche pharmaceutique – Laurent SCHIO

Table Ronde : Intelligence Artificielle et Industrie – Questions / Réponses

Table Ronde : Intelligence Artificielle et Industrie – Questions / Réponses

Session I : Formation et Recherche – Introduction par Nicole J. MOREAU

Session I : Formation et Recherche – Introduction par Nicole J. MOREAU

Majeure Chimie@IA de l’ECPM – Apport de l’IA pour la préparation et la caractérisation des matériaux pour la santé (1)

Majeure Chimie@IA de l’ECPM – Apport de l’IA pour la préparation et la caractérisation des matériaux pour la santé (1)

Majeure Chimie@IA de l’ECPM – Apport de l’IA pour la préparation et la caractérisation des matériaux pour la santé (2)

Majeure Chimie@IA de l’ECPM – Apport de l’IA pour la préparation et la caractérisation des matériaux pour la santé (2)

L’expérience d’ONDALYS dans la formation continue aux outils opérationnels de la Chimiométrie et du Machine Learning – S. PREYS

L’expérience d’ONDALYS dans la formation continue aux outils opérationnels de la Chimiométrie et du Machine Learning – S. PREYS

Intelligence Artificielle et nouvelles approches méthodologiques pour la maîtrise des risques industriels – Guillaume FAYET

Intelligence Artificielle et nouvelles approches méthodologiques pour la maîtrise des risques industriels – Guillaume FAYET

Session I : Formation et Recherche – Questions / Réponses

Session I : Formation et Recherche – Questions / Réponses

Session II : Intelligence Artificielle et Matériaux Innovants – Introduction par Jean-Claude BERNIER

Session II : Intelligence Artificielle et Matériaux Innovants – Introduction par Jean-Claude BERNIER

Le projet DIADEM : accélérer la découverte de nouveaux matériaux grâce à l’IA – Mario MAGLIONE

Le projet DIADEM : accélérer la découverte de nouveaux matériaux grâce à l’IA – Mario MAGLIONE

Le projet DIADEM : accélérer la découverte de nouveaux matériaux grâce à l’IA – Questions / Réponses

Le projet DIADEM : accélérer la découverte de nouveaux matériaux grâce à l’IA – Questions / Réponses

Informatique des matériaux : comment combiner la puissance des calculs ab initio à haut débit et l’intelligence artificielle ?

Informatique des matériaux : comment combiner la puissance des calculs ab initio à haut débit et l’intelligence artificielle ?

Intelligence artificielle et alliages réels : vers une conception computationnelle et responsable – Stéphane GORSSE

Intelligence artificielle et alliages réels : vers une conception computationnelle et responsable – Stéphane GORSSE

Conférence Plénière de clôture – Présentation par Danièle OLIVIER

Conférence Plénière de clôture – Présentation par Danièle OLIVIER

Intelligence artificielle pour la science et l’industrie – Cédric VILLANI

Intelligence artificielle pour la science et l’industrie – Cédric VILLANI

Intelligence artificielle pour la science et l’industrie – Questions / Réponses

Intelligence artificielle pour la science et l’industrie – Questions / Réponses

De nos jours, les nouvelles technologies permettent de générer des données et de les stocker dans des supercalculateurs. À l’aide d’algorithmes, on peut les trier et les interpréter plus vite qu’il n’est humainement possible pour prendre des décisions complexes. Le but de l’intelligence artificielle (IA) est de permettre à des ordinateurs de penser et d’agir comme le feraient des humains. De nouvelles puissances et infra structure de calcul permettent de disposer des masses de données sans précédent, le « Machine Learning » et le « Deep Learning » les interprètent pour des tâches aussi complexes qu’innovantes.

L’intelligence artificielle est un sujet d’actualité dont la mise en application touche tous les domaines de l’industrie, de la recherche et de notre vie quotidienne. Bien que déjà présente dans la R&D, l’IA est encore pratiquement ignorée de la majorité des chimistes, n’apparaissant dans l’enseignement au niveau supérieur que depuis peu alors que tout le monde est convaincu de la place qu’elle est en train de se créer. Nous souhaitons donc présenter dans ce colloque un nouveau domaine en développement non seulement dans la recherche universitaire et industrielle, mais aussi dans l’enseignement indispensable pour préparer l’avenir.

Pour cela nous avons fait appel d’une part, aux experts universitaires et industriels des principaux domaines d’utilisation dans lesquels chimie et IA sont associés, d’autre part, aux enseignants chercheurs des établissements d’enseignement supérieur qui ont mis en place des formations initiales et continues dans cette nouvelle spécialité.

Ce Colloque est ouvert sur inscription à un large public avec une attention particulière aux jeunes et à leurs enseignants. Pour que ce colloque puisse être accessible au plus grand nombre, il sera diffusé sur la chaine You Tube de Mediachimie.

Le niveau se veut accessible à tous pour permettre un large débat.

Danièle Olivier et Jean-Claude Bernier
Co-Présidents du Comité d’Organisation


Publication

Chimie et Intelligence Artificielle
Chimie et Intelligence Artificielle

Carlo Adamo, Sylvie Bégin-Colin, François-Xavier Coudert, Guillaume Fayet, Loïc Jierry, Michel Lutz, Mario Maglione, Sébastien Preys, Gian Marco Rignanese, Julien Romestant, Lurent Schio, Cédric Villani

Éditeur : EDP Sciences

Prix : 25 €


Les intervenants du colloque

L’Intelligence Artificielle comme moteur dans la recherche en Chimie.
Carlo ADAMO Directeur Institute of Chemistry for Life and Health Sciences (i-CLeHS) - Chimie ParisTech
Présentation de la Majeure Chimie@IA de l’ECPM - Description de l’apport de l’IA pour la préparation et la caractérisation des matériaux pour la santé.
Sylvie BÉGIN-COLIN & Loic JIERRY Ancienne directrice ECPM-Université de Strasbourg (2014-2021), Institut de Physique et Chimie des Matériaux de Strasbourg, UMR 7504, CNRS-Unistra & ECPM-Université de Strasbourg, Institut Charles Sadron, UPR CNRS 22
Majeure Chimie@IA de l’ECPM – Apport de l’IA pour la préparation et la caractérisation des matériaux pour la santé (2)
Introduction aux méthodes d’apprentissage en chimie.
François Xavier COUDERT Directeur de recherche CNRS, Professeur attaché ENS - Université PSL
Un laboratoire connecté pour accélérer l'innovation en chimie.
Amandine CUENCA Manager d'équipe de Recherche - Solvay Laboratoire du Futur, Bordeaux
Intelligence Artificielle et nouvelles approches méthodologiques pour la maîtrise des risques industriels.
Guillaume FAYET Responsable Etudes et Recherche - INERIS
Intelligence artificielle et alliages réels : vers une conception computationnelle et responsable.
Stéphane GORSSE Maître de conférences, Université Bordeaux, CNRS, Bordeaux INP, ICMCB, UMR 5026
Transition énergétique et technologies numériques : comment la donnée est utilisée pour la stratégie multi-énergies de TotalEnergies.
Michel LUTZ Chief Data Officer et Digital Factory Head of Data, Chercheur-associé au LIMOS (Laboratoire d'Informatique, de Modélisation et d'Optimisation des Systèmes) - TotalEnergies
Le projet DIADEM : accélérer la découverte de nouveaux matériaux grâce à l'IA.
Mario MAGLIONE Directeur de Recherches CNRS ICMCB Bordeaux, co-pilote du PEPR DIADEM - Frédéric SCHUSTER, CEA, co-pilote du PEPR DIADEM - Alexandre LEGRIS, Université de Lille, DAS Institut de Chimie du CNRS
Le projet DIADEM : accélérer la découverte de nouveaux matériaux grâce à l’IA – Questions / Réponses
L'expérience d'ONDALYS dans la formation continue aux outils opérationnels de la Chimiométrie et du Machine Learning.
Sébastien PREYS Chef de Projets Data Science - ONDALYS
Informatique des matériaux : comment combiner la puissance des calculs ab initio à haut débit et l'intelligence artificielle ?
Gian Marco RIGNANESE Université Catholique de Louvain, Belgique
IA et parfumerie cosmétique, nouvelles expérience client et réduction du time du market.
Julien ROMESTANT Directeur intelligence économique - COSMETIC VALLEY
De la sérendipité à l’Intelligence Artificielle en recherche pharmaceutique.
Laurent SCHIO Responsable France de la plateforme de recherche IDD - Sanofi
Intelligence artificielle pour la science et l’industrie.
Cédric VILLANI Université Lyon I, Institut des Hautes Etudes Scientifiques, Bures-sur-Yvette